En Reino Unido, un equipo de investigación de la University College de Londres (UCL) y del Hospital Oftalmológico Moorfields identificaron marcadores que indican la presencia de la enfermedad de Parkinson siete años antes del diagnóstico, publicó “Neurology”.
Esta es la primera vez que se pudo demostrar estos hallazgos varios años antes del diagnóstico, y estos resultados fueron posibles gracias al mayor estudio realizado hasta la fecha sobre imágenes retinianas en la enfermedad de Parkinson.
El estudio identificó marcadores del Parkinson en las exploraciones oculares con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). Su análisis del conjunto de datos AlzEye se repitió utilizando la base de datos más amplia del Biobanco del Reino Unido (voluntarios sanos).
El uso de estos dos grandes y potentes conjuntos de datos permitió identificar estos marcadores sutiles, a pesar de que la enfermedad de Parkinson tiene una prevalencia relativamente baja.
La generación del conjunto de datos AlzEye fue resultado del INSIGHT, la mayor base de datos del mundo de imágenes retinianas y datos clínicos asociados.
El uso de datos procedentes de exploraciones oculares reveló anteriormente signos de otras enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, esclerosis múltiple y esquizofrenia, en un campo de investigación emergente y apasionante denominado “oculómica”.
Los escáneres oculares y los datos oculares también demostraron la propensión a la hipertensión arterial, las enfermedades cardiovasculares, incluidos los accidentes cerebrovasculares, y la diabetes.
Los médicos saben que el ojo puede actuar como una “ventana” al resto del cuerpo, lo que permite conocer directamente muchos aspectos de la salud. En la actualidad, las imágenes de alta resolución de la retina forman parte de la rutina oftalmológica, en particular un tipo de escáner 3D conocido como “tomografía de coherencia óptica” (TCO), muy utilizado en clínicas oftalmológicas y óptica.
En menos de un minuto, una TCO muestra un corte transversal de la retina (la parte posterior del ojo) con un nivel de detalle de hasta una milésima de milímetro. Estas imágenes son muy útiles para vigilar la salud ocular, pero su valor va mucho más allá, ya que la exploración de la retina es la única forma no intrusiva de ver las capas de células que se encuentran bajo la superficie de la piel.
En los últimos años, los investigadores han empezado a utilizar potentes ordenadores para analizar con precisión un gran número de TCO y otras imágenes oculares. Gracias a un tipo de inteligencia artificial conocida como “aprendizaje automático”, los ordenadores son ahora capaces de descubrir información oculta sobre todo el cuerpo a partir de estas imágenes, mediante la oculómica.
La enfermedad de Parkinson es una afección neurológica progresiva, caracterizada por una reducción de la dopamina, y el examen postmortem de pacientes con enfermedad de Parkinson ha encontrado diferencias en la INL (capa nuclear interna) de la retina. En estudios anteriores en los que se utilizaron escáneres TCO se hallaron posibles anomalías morfológicas asociadas a la enfermedad, pero con inconsistencias.
Este estudio confirmó informes anteriores sobre un grosor significativamente menor de la GCIPL (capa plexiforme interna de células ganglionares), mientras que por primera vez se observó un grosor menor de la INL.
Además, encontró que un grosor reducido de estas capas estaba asociado con un mayor riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson, más allá de lo que confieren otros factores o comorbilidades.
Enfermedad del Coats, rara patología de visión infantil que puede confundirse con cáncer ocular