IPN desarrolla proyecto para detectar ansiedad

Como parte de los esfuerzos para fortalecer la atención a la salud mental, el Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrolla un proyecto que, con apoyo de inteligencia artificial (IA), permite detectar episodios de ansiedad y depresión.

Diagnósticos más precisos

Se trata de una camisa inteligente equipada con sensores, capaces de identificar cambios fisiológicos asociados con estos padecimientos. Además, mediante algoritmos de aprendizaje profundo, el sistema procesa la información para ofrecer diagnósticos más precisos y contribuir al diseño de tratamientos personalizados.

La prenda incorpora sensores que miden la actividad eléctrica de la piel, el electrocardiograma, la temperatura corporal, la actividad pulmonar y la tensión muscular. Todos estos datos son enviados de manera inalámbrica a una computadora, donde son analizados por un sistema de inteligencia artificial que clasifica el estado del paciente en cuatro niveles, con el fin de detectar posibles episodios ansioso-depresivos.

Gobierno impulsa investigación

De acuerdo con María Caridad Mireles, integrante del proyecto “Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo para la detección de ataques ansioso-depresivos, a partir de señales del cuerpo humano”, esta investigación se desarrolla bajo las directrices impulsadas por el gobierno de la presidenta de México, Claudia Sheinbaum Pardo.

Proyecto único en el mundo

La investigadora destacó que actualmente no existe un proyecto científico con estas características a nivel mundial y que su principal objetivo es brindar una herramienta que contribuya a la atención oportuna de personas que padecen episodios de ansiedad y depresión.

#IPNInforma | Ante trastornos de ansiedad y depresión en la población, especialistas del @CIC_IPN_OFICIAL avanzan en un proyecto innovador que mejora la atención de las y los pacientes mediante el uso de IA y algoritmos de aprendizaje profundo.https://t.co/c9caWVCcrk

— IPN (@IPN_MX) July 5, 2026