Especialistas del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan un sistema de inteligencia artificial para agilizar el análisis de mamografías, identificar posibles lesiones y estimar el riesgo de cáncer de mama.
El proyecto está a cargo de Elsy Guadalupe Cruz Murrieta, estudiante de doctorado, bajo la dirección del investigador José Eduardo Valdez Rodríguez y la asesoría de la médica radióloga Lourdes Noemí Santos Aragón, en el Centro de Investigación en Computación (CIC).
La herramienta clasifica los estudios en niveles de riesgo bajo, medio o alto, a partir del análisis de imágenes y datos clínicos, como antecedentes familiares de cáncer, terapia hormonal y obesidad. Su objetivo es ayudar a los especialistas a identificar qué pacientes necesitan una revisión prioritaria.
De acuerdo con Cruz Murrieta, en 2024 México contaba con 674 médicos certificados para atender a cerca de 20 millones de mujeres en edad de detección, lo que evidencia los retos para brindar diagnósticos oportunos.
¿Cómo se desarrolló?
Para desarrollar el sistema, el equipo utilizó estudios de aproximadamente 700 pacientes mexicanos, obtenidos en colaboración con el Centro Médico ABC y el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios (ISSEMYM), con autorización de sus respectivos comités de ética.
Las y los investigadores buscan adaptar la tecnología a las características de la población mexicana y, a futuro, ampliar su uso mediante una red nacional de hospitales y servicios de telerradiología.
El equipo destacó que la inteligencia artificial no sustituye a los médicos, sino que busca apoyar su trabajo y contribuir a una atención más oportuna del cáncer de mama.