Investigadores del Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (Citedi) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema inteligente para monitorear el consumo de agua en los hogares, con el objetivo de detectar anomalías en el flujo y predecir su comportamiento.
El proyecto, denominado “Desarrollo de prototipos de ciudades inteligentes para aplicaciones a problemas municipales”, es dirigido por el estudiante de la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales, Daniel Rubén García Ávila, bajo la asesoría de los investigadores Sergio Jesús González Ambriz y Ciro Andrés Martínez García Moreno.
A través del uso de sensores, tecnologías de imagen y telecomunicaciones, el sistema mide el flujo de agua que circula por las tuberías y envía la información cada hora a una base de datos alojada en Amazon Web Services. Un algoritmo analiza los datos para identificar fugas y predecir el consumo.
Hacia un uso más eficiente del agua
García Ávila explicó que, a diferencia de los medidores convencionales, este sistema es completamente digital y opera mediante una rondana que registra el número de vueltas para determinar el volumen de agua utilizado en un periodo determinado.
“Ante la escasez nacional y mundial de agua, buscamos que los proyectos de ciudades inteligentes integren mediciones precisas para generar planes de acción oportunos y enfrentar esta problemática”, destacó el investigador.
El análisis de estos datos permitirá conocer los días y meses de mayor consumo, lo que facilitará la implementación de estrategias para un uso más eficiente del recurso.
Aunque el sistema fue diseñado para Tijuana, puede adaptarse a otras ciudades del país e incluso aplicarse en áreas como la calidad del aire, la temperatura y la humedad, con el fin de mejorar la predicción climática y la planificación urbana.