Especialistas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) señalaron la necesidad de una regulación gubernamental para el uso de Inteligencia Artificial (IA) en plataformas como ChatGPT y DeepSeek, debido a su alto consumo energético y su impacto ambiental.
Dionisio Meade, presidente de Fundación UNAM, comparó el consumo de energía de los servidores dedicados a maximizar algoritmos con el impacto ambiental de la industria refresquera.
“Así como es un escándalo el uso de agua por parte de una refresquera, también lo es el consumo de energía de los servidores de cómputo”, indicó en un comunicado.
El investigador Carlos Hernández Castellanos, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), advirtió que algunas empresas han considerado utilizar energía nuclear para abastecer los servidores que ejecutan estos sistemas.
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— UNAM (@UNAM_MX) March 9, 2025
Por su parte, la investigadora del Instituto de Ecología de la UNAM, Araxia Urrutia, sugirió a las y los usuarios evitar recurrir a estas herramientas para preguntas básicas, como consultar datos en Wikipedia o resolver problemas aritméticos sencillos.
El especialista del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Carlos Coello, destacó que el abuso de la IA no solo tiene efectos ecológicos, sino también en la creatividad humana.
Señaló que un estudio de Microsoft reveló que el uso excesivo de estos sistemas podría atrofiar ciertas habilidades cognitivas en jóvenes.
Marco normativo en desarrollo
En el marco de la Human Resources Summit IA, organizada por la Cámara de Comercio e Industria Franco Mexicana (CCI France México), el senador Rolando Zapata subrayó la importancia de construir un marco regulatorio para la IA en México.
El legislador, quien preside la Comisión de Inteligencia Artificial del Senado, reconoció que aún no existe una legislación al respecto, pero aseguró que su regulación debe equilibrar el impulso a la innovación con la mitigación de riesgos en su uso cotidiano.