Las bacterias pueden usar el aprendizaje para predecir el futuro
Una nueva investigación de la Universidad de Washington en St. Louis sugiere que las bacterias, carentes de cerebro, podrían aprender del pasado para predecir el futuro.
Utilizando simulaciones por computadora y un modelo teórico simple, Mikhail Tikhonov y sus coautores publicaron un artículo en eLife que muestra cómo las bacterias pueden adaptarse a un entorno fluctuante al aprender sus regularidades estadísticas, por ejemplo, qué nutrientes tienden a estar correlacionados y hacerlo más rápido de lo que normalmente permitiría el ensayo y error evolutivo.
El aprendizaje evolutivo es un lugar común. Por ejemplo, muchos organismos han desarrollado un reloj circadiano para seguir el ciclo de día y noche de 24 horas”, dijo Mikhail Tikhonov, profesor asistente de física en Artes y Ciencias.
Pero la evolución tiene lugar a lo largo de muchas generaciones. Demostramos que las bacterias podrían, en principio, hacer lo que nosotros hacemos: aprender correlaciones de la experiencia reciente y adaptar su comportamiento futuro en consecuencia, incluso durante su vida”, agregó.
Los investigadores estipulan que este tipo de aprendizaje solo puede ocurrir si:
- Las bacterias tienen más reguladores de los que parecen ser necesarios
- Si los propios reguladores se activan por sí mismos
- Y si las bacterias operan en las condiciones no lineales del mundo real que con frecuencia se aproximan en los modelos
Al estudiar biología con la perspectiva de un físico, Tikhonov espera arrojar más luz sobre las formas en que las teorías biológicas tradicionales limitan las preguntas que hacen los investigadores.
Nuestra esperanza es que un experimentador pueda leer nuestro artículo y reconocer los ingredientes clave que describimos en el sistema que estudian”, mencionó Mikhail Tikhonov.