Nuevo enfoque matemático mejorará predicción del clima extremo
Un nuevo enfoque matemático analiza la conectividad y los patrones entre lugares geográficos
La predicción de fenómenos climáticos de gran impacto puede mejorarse sustancialmente mediante un nuevo enfoque matemático que analiza la conectividad y los patrones entre lugares geográficos.
Según afirman científicos en un nuevo estudio publicado en Proceedings of the US National Academy of Sciences (PNAS), esto puede salvar, potencialmente, miles de vidas y evitar miles de millones de pérdidas económicas.
Predicciones
Los tiempos de predicción de fenómenos como El Niño, los monzones, las sequías o las precipitaciones extremas podrían aumentar sustancialmente, hasta un mes o, en algunos casos, incluso un año de antelación, según el tipo de fenómeno, por ello el nuevo marco puede resultar clave para mejorar la adaptación a la crisis del calentamiento global.
El nuevo enfoque de previsión ha demostrado, en varios casos en los últimos años, ser muy eficiente en la predicción de diferentes fenómenos climáticos mucho antes que antes. El Niño, por ejemplo, pudo predecirse hasta con un año de antelación, en comparación con los seis meses de los métodos de predicción estándar explicó Josef Ludescher, del Instituto de Investigación del Impacto Climático de Potsdam (PIK), en Alemania.
Los fenómenos extremos, como las inundaciones, las olas de calor o las sequías, suelen llegar con poco o ningún tiempo de aviso, lo que hace difícil, si no imposible, una adaptación eficaz a corto plazo.
El nuevo marco de predicción mejora fundamentalmente esta situación.
Nuevo enfoque
En la actualidad, por ejemplo, no existe una predicción fiable de las fuertes lluvias en los Andes Centrales de Pascua que provocan inundaciones y corrimientos de tierra con impactos devastadores para los habitantes de esa parte de Sudamérica dijo Josef Ludescher.
Asimismo, indicó que el nuevo enfoque está basado en una red que puede predecir esos fenómenos con hasta dos días de antelación, un tiempo crucial para que la gente se prepare, salve vidas y limite los daños.
Las previsiones meteorológicas y climáticas tradicionales se basan principalmente en modelos numéricos que imitan los procesos atmosféricos y oceánicos.
Estos modelos, aunque suelen ser muy útiles, no pueden simular perfectamente todos los procesos subyacentes, y fenómenos como el inicio de los monzones, las inundaciones o las sequías pueden predecirse demasiado tarde.
Aquí es donde entra en juego la previsión basada en redes.
En lugar de examinar un gran número de interacciones locales, que representan procesos físicos como el intercambio de calor o humedad, nos fijamos directamente en la conectividad entre distintos lugares geográficos, que pueden abarcar continentes u océanos comentó Ludescher.