Reduce el Covid-19 un 20% emisiones de NO2
Las restricciones pandémicas han reducido las concentraciones globales de dióxido de nitrógeno (NO2) en la atmósfera casi un 20% en comparación con la hipótesis de un 2020 sin Covid-19.
Es el resultado de modelos informáticos empleados por investigadores de la NASA, que se presentaron en la Conferencia Internacional 2020 de Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis de Alto Rendimiento.
El dióxido de nitrógeno es un contaminante del aire que se produce principalmente por la combustión de combustibles fósiles utilizados por la industria y el transporte, los cuales se redujeron significativamente durante el apogeo de la pandemia para evitar la propagación del nuevo coronavirus.
Todos sabíamos que las restricciones iban a tener un impacto en la calidad del aire”, dijo el autor principal Christoph Keller de la Asociación de Investigación Espacial de las Universidades en el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA.
También quedó pronto claro que iba a ser difícil cuantificar cuánto de ese cambio está relacionado con las medidas de bloqueo, frente a la estacionalidad general o la variabilidad en la contaminación”, agregó.
No hay dos años exactamente iguales. Las variaciones normales del clima y la circulación atmosférica cambian la composición y la química de la atmósfera terrestre.
La comparación de las concentraciones de dióxido de nitrógeno de 2020 con los datos de 2019 o 2018 por sí solos no daría cuenta de las diferencias de un año a otro.
Pero, debido a que las proyecciones del modelo de la NASA tienen en cuenta estas variaciones naturales, los científicos pueden usarlas para analizar cuánto del cambio de composición atmosférica de 2020 fue causado por las medidas de contención de Covid-19.
Incluso con los modelos, no se pudieron predecir los cambios repentinos y drásticos en el comportamiento humano a medida que el nuevo coronavirus, y las regulaciones que intentan controlarlo, se extendieron rápidamente.
En lugar de intentar reprogramar su modelo con este evento inesperado, Keller y sus colegas explicaron el Covid-19 al hacer que el modelo ignorara la pandemia por completo.