La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) brindará un taller virtual dirigido a estudiantes de licenciatura y posgrado para promover el desarrollo de talento y colaboración en el área de la Inteligencia Artificial (IA), y la movilidad de alumnos entre las universidades.
Aproximadamente mil 600 estudiantes de 12 países y 84 instituciones educativas públicas de América Latina y el Caribe tendrán la oportunidad de aprender y profundizar sus conocimientos en el Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2023 durante las próximas tres semanas.
Convocado por la Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina y el Caribe, que presiden el rector de la Universidad Nacional, Enrique Graue Wiechers, y la UNAM, el Macroentrenamiento consta de tres módulos.
En cada semana, del 12 al 30 de junio, se abarcarán los siguientes rubros:
- Inducción
- Especialización
- Desarrollo de retos
Se suman a estos esfuerzos decenas de instructores de diferentes universidades de la región, seleccionados a través de una convocatoria, detalló la secretaria de Desarrollo Institucional de la UNAM, Patricia Dolores Dávila Aranda.
“En este Macroentrenamiento unimos fuerzas, saberes, buena voluntad y muchas ganas de compartir conocimientos y experiencias. El modelo de macrouniversidades de nuestra región se ha ido fortaleciendo gradualmente y encontramos diferentes maneras de expresarnos, compartir y aprender en conjunto; esta iniciativa es una de ellas”, enfatizó Dávila Aranda.
Por su parte, el director General de Cómputo y Tecnologías de Información y Comunicación, y presidente del Comité Académico del Macroentrenamiento, Héctor Benítez Pérez, señaló que esta iniciativa busca impulsar el desarrollo de la IA en las universidades de América Latina y el Caribe, así como el trabajo conjunto en la región.
El taller será impartido de manera remota por 38 instructores del más alto nivel procedentes de Argentina, Paraguay, Colombia y México, quienes se sumaron de forma voluntaria a este esfuerzo.
Con el Macroentrenamiento, puntualizó, estudiantes de licenciatura, especialización y posgrado de diversas formaciones y perfiles profesionales convivirán virtualmente para aprender, entre otros temas, sobre clasificación automática de textos, programación genética para crear modelos inteligentes con hardware de bajo costo, reconocimiento de imágenes de personas y objetos cotidianos, así como análisis de datos biológicos con métodos de machine-learning.
El taller, abundó, también les permitirá participar activamente en la solución de distintos retos que enfrenta nuestra sociedad como la estimación de niveles de sargazo en la playa mediante el análisis de imágenes; la clasificación de especies a partir de secuencias de ADN; la identificación automática de denuncias sobre delitos que se reportan en redes sociales, etcétera.
Asimismo, agradeció el respaldo de los rectores de las macrouniversidades “sin su confianza y apoyo, esto no hubiera sido posible”.
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