Usan Inteligencia Artificial para predecir progreso de Parkinson
La tecnológica IBM y la Fundación Michael J. Fox trabajan en conjunto en una investigación que utiliza la Inteligencia Artificial para predecir la progresión de la enfermedad de Parkinson.
La investigación se publicó en Lancet Digital Health, en donde describe cómo un sistema de Inteligencia Artificial recopila patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson, y además predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de los datos longitudinales del paciente.
Fue en julio de 2018, cuando la Fundación del actor que interpretara a Marty Mcfly en las cintas de Volver al Futuro, e IBM Research anunciaron esta alianza que tiene el objetivo de tener mayores avances científicos en dicha enfermedad que sufre Michael J. Fox.
Esta colaboración alcanzó un importante hito. En el último trabajo, ‘Descubrimiento de estados de enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje automático y datos longitudinales’, publicado por el equipo de IBM junto con científicos de la Fundación en Lancet Digital Health, se detalla un nuevo modelo de Inteligencia Artificial que agrupa los patrones de síntomas típicos de la enfermedad de Parkinson. El modelo también predice la progresión de estos síntomas en términos de tiempo y gravedad, aprendiendo de lo que se conoce como datos longitudinales del paciente, es decir, descripciones del estado clínico de un paciente recopiladas a lo largo del tiempo”, explicó IBM.
“Se espera que el uso de machine learning para aprender de grandes cantidades de datos de pacientes permita a los médicos e investigadores contar con una nueva herramienta para predecir mejor la progresión notoriamente variable de los síntomas en pacientes individuales de Parkinson. Asimismo, que ello permita gestionar y tratar la enfermedad de manera más efectiva, y que dé lugar a la posibilidad de identificar a los mejores candidatos para ensayos clínicos que sean más específicos y efectivos”.
De acuerdo con la empresa tecnológica, las investigaciones con Inteligencia Artificial han permitido a los científicos obtener más información sobre los estados de la enfermedad y las vías de progresión.
Los resultados, afirmaron, sugieren que el estado de un paciente puede variar en una serie de factores, como la capacidad para realizar actividades cotidianas; problemas relacionados con la lentitud motriz, el temblor y la inestabilidad postural; así como síntomas no motores, entre ellos, depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y trastornos del sueño.
“Los resultados apoyan la hipótesis de que existen diversas vías de progresión, tal como lo indican las numerosas trayectorias de enfermedades que se han estudiado. Sin embargo, el modelo de Inteligencia Artificial aún puede realizar predicciones precisas. Debido a que el modelo se nutre de un conjunto de datos, ha podido predecir con éxito un estado avanzado de la enfermedad de Parkinson asociado con resultados como la demencia y la incapacidad para caminar sin asistencia”, agregaron.