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IPN crea IA para prevenir incendios forestales

FOTO: IPN

¿Puede la tecnología prevenir desastres? La respuesta podría estar en un proyecto contra incendios desarrollado con Inteligencia Artificial (IA) por estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

Alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) crearon una aplicación web basada en IA capaz de identificar zonas con riesgo de incendios forestales antes de que ocurra una emergencia.

Aldo Martínez, alumno ESCOM
FOTO: IPN

Tecnología para anticiparse al fuego

El sistema se diseñó para proteger el Parque Nacional El Tepozteco, en Morelos. A diferencia de otras herramientas que detectan incendios cuando ya están activos, esta plataforma analiza fotografías del terreno, verifica su ubicación mediante metadatos geográficos y las combina con información climática en tiempo real para generar mapas de riesgo.

Mediante redes neuronales y otros modelos de Inteligencia Artificial, la aplicación clasifica las zonas en niveles de riesgo bajo, medio o alto, lo que permite a las autoridades planear acciones preventivas como brigadas de limpieza, vigilancia o saneamiento.

FOTO: OMAR MARTÍNEZ / CUARTOSCURO.COM

Con potencial para todo el país

El proyecto se desarrolló por Denys Monserrat Rodríguez Méndez, Mildred Valeria Lagunes Vázquez, Brisa María Lezama Tapia y Aldo Díaz Martínez, bajo la asesoría del investigador José Asunción Enríquez Zárate.

Además de las autoridades, la plataforma permitirá que habitantes y visitantes carguen fotografías de posibles zonas de riesgo, fortaleciendo el monitoreo ciudadano en las más de 23 mil hectáreas de El Tepozteco.

De acuerdo con el IPN, el prototipo de IA evolucionó de un proyecto académico a un producto con potencial para implementarse en otras reservas naturales del país para prevenir incendios.

FOTO: IPN
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