Crean software con Inteligencia Artificial para diagnosticar enfermedades cardiacas

Investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrollaron un sistema con Inteligencia Artificial que ayuda a los médicos a tener un diagnóstico sobre enfermedades cardiacas de manera automática. El proyecto forma parte de los 24 proyectos universitarios ganadores de los premios Latin America Research Awards 2022 impulsados por Google, quienes se repartirán en conjunto medio millón de dólares. Miguel Ángel Padilla, investigador de la UNAM, comentó que el nombre del proyecto es “Apoyo a la decisión médica para el diagnóstico de arritmias cardiacas” y está basado en Inteligencia Artificial con el objetivo de mejorar la atención médica enfocada a la telemedicina, específicamente para enfermedades del corazón. En tanto, Jonathan Roberto Torres, investigador doctoral de la UNAM, explicó que uno de los objetivos de este proyecto es usar la gran cantidad de datos que existe y que ya son de acceso público, para facilitar a los médicos el diagnóstico y se enfoquen en los tratamientos de manera más certera.

“Tenemos más de 100 mil datos sobre personas que han sido diagnosticadas de manera crítica y a partir de eso hemos alimentado nuestras redes neuronales que permiten identificar de manera automática el diagnóstico. Lo que queremos es que todos los centros médicos tengan acceso”, detalló.

Según el especialista ayudará, en primera instancia, a reducir el tiempo que los médicos toman para hacer lecturas de las señales de la enfermedad, después de eso se enfocarán más en el paciente y ser asertivos en el tratamiento. Google señaló que después de los hechos ocurridos por la pandemia, a lo largo de dos años, el certamen sumó la categoría de COVID-19 que, al igual que en 2020, reconoce proyectos de investigación relacionados con el manejo de salud. Las áreas de investigación abarcan desde COVID-19 hasta diversidad, equidad e inclusión; machine learning (rama de la Inteligencia Artificial) aplicado a la salud, procesamiento del lenguaje, privacidad y cambio climático, entre otros. México ganó también con otro proyecto sobre “Clasificación clínica automática de objetivos múltiples y descubrimiento de biomarcadores en cáncer”, que fue desarrollado por la alumna Sarah Ayton, del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, y bajo la supervisión de Víctor Manuel Treviño Alvarado.