IA es capaz de aprender “pensando” como los humanos: expertos
En ocasiones ChatGPT se corrige a sí mismo, sin que se le diga explícitamente, han revelado los expertos en inteligencia artificial.
El pensamiento podría no ser exclusivo de los seres humanos, pues un grupo de científicos y tecnólogos comprobó que la inteligencia artificial (IA) es capaz de autocorregirse y de llegar a nuevas conclusiones a través del “aprendizaje mediante el pensamiento”, como lo hacen las personas.
Dicho estudio fue publicado en la revista Trends in Cognitive Sciences, por investigadores de la Universidad de Princeton.
“Hay algunas demostraciones recientes de lo que parece ser el aprendizaje mediante el pensamiento en la IA, en particular en grandes modelos de lenguaje”, expuso Tania Lombrozo, profesora de psicología y codirectora de la iniciativa Natural and Artificial Minds de la Universidad de Princeton.
Subrayó que, a veces, ChatGPT se corrige a sí mismo sin que se le diga explícitamente. Eso es similar a lo que sucede cuando las personas participan en el aprendizaje mediante el pensamiento.
Lombrozo identificó algunos ejemplos de aprendizaje mediante el pensamiento en los seres humanos y la IA:
- Los estudiantes pueden adquirir nueva información sin aportes externos mediante explicaciones, simulaciones, analogías y razonamientos.
- En el caso de los humanos, explicarle a un niño cómo funciona un microondas puede revelar las lagunas en nuestra comprensión.
- Reorganizar los muebles de la sala de estar, a menudo implica crear una imagen mental para simular diferentes disposiciones antes de realizar cualquier cambio físico.
- Si sabes que el cumpleaños de un amigo es un día bisiesto y mañana es un día bisiesto, puedes razonar que el cumpleaños de tu amigo es mañana.
Las respuestas de la inteligencia artificial
Los investigadores también explican que la IA muestra procesos de aprendizaje similares. Cuando se le pide que explique un tema complejo, la IA puede corregir o refinar su respuesta inicial en función de la explicación que proporcione.
La industria de los videojuegos utiliza motores de simulación para aproximarse a los resultados del mundo real, y los modelos pueden utilizar los resultados de las simulaciones como insumos para el aprendizaje.
Tania Lombrozo reconoce también los desafíos que supone definir los límites entre el razonamiento, el aprendizaje y otras funciones cognitivas de alto nivel, un tema de debate en el campo de las ciencias cognitivas.
La revisión plantea algunas preguntas, de las cuales Lombrozo planea explorar más a fondo, como por ejemplo, si los sistemas de IA realmente están “pensando” o simplemente imitando los resultados de dichos procesos.
“La IA llegó a un punto en el que es tan sofisticada en algunos aspectos, pero limitada en otros, que tenemos esta oportunidad de estudiar las similitudes y diferencias entre la inteligencia humana y la artificial”, agregó.