Pobreza es identificada desde el Espacio por medio de la luz nocturna

Un método novedoso para estimar el bienestar económico global con imágenes satelitales nocturnas fue presentado por el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA). Este utiliza imágenes satelitales de la Tierra por la noche para estudiar la actividad humana. 

Estas imágenes, menciona el instituto, comúnmente conocidas como resplandor nocturno o luces nocturnas, pueden ayudar a mapear problemas como el crecimiento económico, la pobreza y la desigualdad, especialmente en lugares donde faltan datos.

Por ejemplo, las áreas que no iluminadas indican un desarrollo limitado, mientras que las áreas iluminadas están más desarrolladas. 

Los investigadores, detalla, utilizaron los datos recopilados de las áreas iluminadas, mientras que las áreas no iluminadas generalmente se descartan, pero esta vez se centraron en los datos de las áreas no iluminadas para estimar el bienestar económico global.

“Mientras que el trabajo anterior se ha centrado más en la relación entre las áreas iluminadas y el desarrollo económico, descubrimos que en realidad también funciona al revés y que las áreas no iluminadas son un buen indicador de la pobreza. Al identificar esas áreas no iluminadas, podemos orientar las intervenciones para alivio de la pobreza”, explicó el autor del estudio y director del programa de iniciativas estratégicas de IIASA, Steffen Fritz.

Los investigadores dijeron que utilizaron un índice de riqueza geoespacial armonizado para hogares en varios países de África, Asia y las Américas calculado por el programa de Encuestas Demográficas y de Salud (DHS), que ubica a los hogares individuales en una escala continua de riqueza relativa de más pobre a más rico.

Luego de ello combinaron estos datos con datos de imágenes satelitales de luces nocturnas globales en estos países y encontraron que 19% de la huella de asentamiento total del planeta no tenía radiación artificial detectable asociada.

La mayoría de las huellas de asentamientos sin iluminar se encontraron en África (39%) y Asia (23%). En casi todos los países, los resultados indican una clara asociación entre el aumento de los porcentajes de comunidades sin iluminación en un país y la disminución de los niveles de bienestar económico.

“Pudimos mapear y predecir la clase de riqueza de alrededor de 2.4 millones de hogares para 49 países repartidos por África, Asia y las Américas en función del porcentaje de asentamientos sin iluminación detectados mediante imágenes satelitales de luz nocturna con una precisión general del 87 %”, agregó el líder del grupo de investigación de nuevos ecosistemas de datos para la sostenibilidad de IIASA, Ian McCallum.

Los investigadores señalan que las agencias gubernamentales suelen priorizar la expansión del acceso a la electricidad para las zonas urbanas en lugar de las rurales.

Sin embargo, la electrificación rural es muy prometedora para aumentar el bienestar y también puede tener impactos positivos significativos en términos de ingresos, gastos, salud y educación de los hogares.

Es probable, resalaron, que los impactos de la pandemia de COVID-19 empujen a entre 88 y 115 millones de personas más a la pobreza extrema en 2030, por ello, los estudios como este pueden ayudar a rastrear a los países en desarrollo a medida que se electrifican y a las naciones desarrolladas a medida que reducen su consumo de energía lumínica.