Relojes inteligentes pueden ayudar a detectar el párkinson
En los últimos 25 años el parkinson se ha duplicado en el mundo llegando a 9 millones de pacientes.
La tecnología es cada vez más accesible y candidata para implementar medidas de prevención y detección de enfermedades, como el párkinson. En los últimos 25 años, esta enfermedad se ha duplicado en el mundo llegando a 9 millones de pacientes.
Un estudio publicado en la Revista Nature Medicine, utilizó inteligencia artificial para analizar los datos de más de 100 mil usuarios de smartwatch de entre 40 y 69 años.
“El párkinson es un trastorno neurodegenerativo del movimiento que se caracteriza por una progresión lenta de la enfermedad”, explicó la investigadora de la Universidad de Cardiff (Reino Unido) y coautora del estudio, Cynthia Sandor.
Las y los investigadores se enfocaron en los movimientos espontáneos del sueño tomados durante una semana por los relojes inteligentes de pulsera, y revisaron su vinculación con el deterioro del sistema nervioso que deriva en la enfermedad de Parkinson.
Este sensor registra la aceleración, el inicio de cada movimiento, y se representa en un sistema de tres dimensiones que cambia con cada segundo. Para distinguir patrones distintivos en los miles y miles de gráficas resultantes, las y los científicos se apoyaron en un sistema de inteligencia artificial.
Descubrieron que esos datos permitían identificar la enfermedad de Parkinson mejor que los marcadores clínicos comúnmente utilizados, como los derivados del estilo de vida, la genética, la bioquímica sanguínea y los síntomas reportados por el paciente.
En concreto, observaron que los patrones relacionados con la velocidad del movimiento y la calidad del sueño se asociaban a un futuro inicio de la enfermedad.
El resultado sorprendió a los propios científicos, ya que conforme los movimientos nocturnos se hacen más lentos el riesgo de párkinson aumenta. Esto ocurre años antes de que se pueda diagnosticar.
“Los relojes nos dicen que las personas experimentan despertares nocturnos más frecuentes y una mayor duración del sueño varios años antes de un diagnóstico de Parkinson”, dijo Sandor.
Las y los autores de la investigación sostuvieron que los datos de movimiento podrían ser una herramienta de cribado de bajo coste para identificar a las personas en riesgo de padecer la enfermedad de Parkinson, aunque insistieron en que sería necesario repetir la investigación con otras personas para contrastar y confirmar sus resultados.
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